La première édition du Congrès International sur l’Intelligence Artificielle et les Sciences Humaines sera organisée par le Laboratoire des Sciences, Ingénierie et Gestion (ESTF), le Laboratoire d’Ingénierie, Systèmes et Applications (ENSAF), en collaboration avec l’Ecole Des Hautes Etudes Comptables Et Financieres (HECF) du 17 octobre 2025 au 18 octobre 2025, marque un tournant dans le dialogue interdisciplinaire entre technologie et humanité.
Cet événement scientifique de grande envergure sera organisé en hommage au professeur Ahmed BOUKLATA, éminent spécialiste en sciences économiques et en gestion, dont les travaux ont profondément marqué la recherche dans les domaines de l’économie appliquée, de la gestion stratégique et de l’analyse des politiques publiques. Ce rendez-vous constituera à la fois un hommage à un chercheur visionnaire et un tremplin pour les générations futures désireuses de poursuivre son engagement scientifique et intellectuel.
Cet événement inédit réunit chercheurs, professionnels, penseurs et innovateurs pour explorer les interactions profondes entre l’intelligence artificielle (IA) et les disciplines des sciences humaines telles que les sciences de gestion économiques, la philosophie, la sociologie, la psychologie, la linguistique, l’anthropologie, et l’histoire. À travers conférences plénières, tables rondes, ateliers thématiques et communications scientifiques, le congrès propose une réflexion critique et prospective sur les impacts de l’IA sur la pensée, la culture, le travail, l’éthique, les identités humaines et les dynamiques sociales.
Il s’agit d’un espace de rencontre et de questionnement, destiné à éclairer les enjeux contemporains et futurs liés au développement de l’IA dans une perspective profondément humaine. Ce congrès inaugure une plateforme de dialogue durable entre les sciences dures et les sciences humaines, essentielle pour co-construire un avenir technologique responsable, inclusif et éthique.
Thématiques :
1. IA, économie et sciences de gestion : nouveaux paradigmes décisionnels
- Utilisation de l’IA dans la prise de décision stratégique, la gestion des risques et l’analyse prédictive
- Transformation des modèles économiques, de la finance et de la gouvernance par les technologies intelligentes
- IA et innovation managériale : vers une automatisation responsable des processus organisationnels.
2. Éthique et gouvernance de l’intelligence artificielle
- Encadrement moral et juridique des technologies intelligentes
- IA, vie privée et surveillance
3. IA et transformation des savoirs
- Impacts de l’IA sur la recherche en sciences humaines
- Nouvelles méthodes de production et d’analyse des données
4. Langage, culture et intelligence artificielle
- Traitement du langage naturel et enjeux culturels
- IA et diversité linguistique
5. Subjectivité, identité et IA
- Rapport entre intelligence artificielle, conscience et subjectivité humaine
- IA et construction de l’identité (genre, culture, appartenance)
6. Éducation, cognition et apprentissage automatisé
- L’IA dans les pratiques pédagogiques
- Comparaison entre apprentissage humain et machine
7. Méthodologies hybrides
- Approches croisées entre sciences humaines, data science et informatique
- Humanités numériques et IA
8. Justice sociale et inclusion dans l’ère de l’IA
- Biais algorithmiques et discrimination
- Défis d’accessibilité et d’équité dans le développement technologique
9. Philosophie de l’intelligence
- Nature, définition et délimitations de l’intelligence humaine et artificielle
- Intelligence, rationalité et émotions